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            收益管理十大技法之預測

            2015-08-20 admin 訪問量:1772次

            對于整個酒店運營來說,預測是一個極為關鍵的工作。它不光能幫助銷售部提前獲悉每個細分市場趨勢動態,以便制定出最為合適的策略;還能讓酒店客房部預先準備布草,安排服務人員;也能讓餐飲部了解預計就餐人數,不會過多或過少采購食物原料;還能讓前臺員工獲知抵店客人數,不會因為缺乏人手而導致服務水平下降。

            不過即便如此,還是有很多酒店對預測不夠重視,即便是有,很多也是流于形式,走過場,或者沒有掌握科學的預測方法,僅僅憑主觀判斷或者所謂行業經驗。用這樣的方法進行預測通常會出現兩個極端,要么很準確,要么非常不準,可見,使用這種方法的風險極大。

            一般的預測表格是如下圖所展示的那樣:

            不過更高階的功能還不限于此(請看下圖):

            它可以根據細分市場來預測出未來一段時間(如三天,一個星期或一個月等)的客房銷售數量和平均價格,這些數據可以為酒店超額預訂和客房分配提供了科學依據,簡單地說,就是防止一些原本可以賣出更高價的房間被輕易地出售給較低價的細分市場,我們的Hiyield收益管理軟件會提供酒店預留給各細分市場的產品數量,再根據其歷史數據和資料,算出每天的銷售收入,平均房價和出租率,使得每天的細分市場組合和價格組合達到最優化。

            一般而言,酒店收益管理系統所常用的預測方法主要有:

            a. 回歸分析法 (Regression Analysis)

            b. 加法預測法(Additive Forecasting Model)

            c. 乘法預測法 (Multiplicative Forecasting Model)

            d. 加權平均預測法 (Weighted Average Forecasting Model)

            實際上運用這些預測技術方法十分復雜,通常都需要借助計算機和數學建模才能完成,下面簡要地介紹一下預測方法,其目的只是為了粗略地說明預測方法的作用原理。

            從上圖中我們可以看出這家酒店有250間客房,在抵達之前(DBA: day before arrival)一天超額預訂了大約15間,然而在抵達當天并沒有實現滿房,這也說明了超額預訂的重要性。

            4DBA的時候,預訂數大約是200間,占最后實際245間的比例大約是80% (200/245)。讓我們假設今天現有預訂100間,則4天后預計的短期預測預訂為100/80%=125間。

            當然這個是在理想狀況下非常簡單的算法,一般為了盡量降低預測的誤差,人們還會對數據加上不同的權重,一般的原則是:所要預測的日期距離現在越遠,那么長期的預測權重就越大;反之,短期預測的權重就越大。

            回到剛剛的例子,由于距離預測日期已經很近了,我們不妨給短期預測權重為0.9,長期預測權重為0.1。我們又從歷史數據中了解到去年的同一天該酒店售出150間客房,則4天后預計的預訂數為125*0.9+150*0.1=127.5,大約是128間。

            無論使用什么預測方法,有一點是相同的,那就是需要大量的歷史數據作為預測依據,鑒于預測的重要性,Hiyield在預測方法和收益管理軟件的匹配性上有一套嚴格科學的方法和系統,對于預測的迅捷性已經從每日發展到每時每刻,讓酒店可以從容地應對動態化和信息化的挑戰。


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